[!TIP] 🤖 AI Reading Guidance / AI 阅读指引

  • Target Audience / 受众: AI-assisted Developers, Software Architects.
  • Core Objective / 核心目标: Discussing the mental shift and persistence required in deep AI-assisted refactoring.
  • Problem-Solution Mapping / 问题-方案映射:
    • Problem: AI can hallucinate or over-simplify complex refactors.
    • Solution: Human-led architectural oversight + AI-driven execution persistence.

如果说上一篇文章是我坐在咖啡馆里的畅想，那这一周就是我在泥地里的实战摔打。 结论很简单：AI 没那么神，也没那么废。它就像个不管饭的实习生，关键看你怎么用。

别指望 AI 能替你把饭喂到嘴里

最近为了完善我那个“暗黑2多开助手”的说明书，我想顺手做一个截屏工具（HyperLens）。 我想着这都 2026 年了，这种小工具不是分分钟的事？

结果我差点翻车。

那些最简单的逻辑，AI 确实一秒生成。但只要涉及到一点点“深水区”，比如Windows底层窗口句柄的管理，或者高DPI下的鼠标坐标换算，AI 就开始胡说八道。 它给你的代码看起来“像模像样”，跑起来直接崩溃。

这就是现在的 AI：它特别擅长“糊弄”。 如果你不管它，它就会给你最简单的方案——能跑，但不好用。 想要好用？你得像个严厉的包工头一样，盯着它改，逼着它优化。 这也正好，要是它什么都能自己干了，还要我这个 20 年经验的老家伙干什么？

Developer struggling with complex code logic

但在另一个领域，它吓到我了

代码写得磕磕绊绊，但家里另一件事却让我背后发凉。

儿子要期末考，我用我的那套 AI 逻辑（Antigravity）给他弄了个复习助手。 我本来只是想省得我去百度找题，结果这东西“活”了。

它不是在出题，它在“判卷”。 它能感觉到我儿子在哪发懵，然后不动声色地在后面的题里埋下伏笔，去验证他是不是真懂了。 那种“长期记忆”和“引导感”，我只在最好的几个老教师身上见过。

这才是真正的“新物种”。 在代码领域，它只是个工具；但在教育领域，它已经有点像个生命了。

AI teacher and child interaction

给像我一样的“老家伙”们的建议

  1. 别把 AI 当神拜。它就是个工具箱，里面有把电钻，但这电钻有时候会漏电。
  2. 守住你的“判断力”。代码它可以写，但“什么是好代码”、“什么是好产品”，这个标准必须依然掌握在你手里。
  3. 多看看代码之外。也许教育、也许写作，在那些更“软”的地方，AI 的杠杆率比写代码要大得多。

开荒还在继续，虽然满脚泥，但确实不想回去了。